面对多个国家和行业机会,缺少可以比较和验证的研究路径。
一个智能体,
一支出海团队。
专为企业出海设计开发。
告诉 GlobePilot:你卖什么,想进入哪个市场,想找到什么客户。它围绕一个 Mission 持续完成研究、分析、客户发现和下一步行动。
Germany Market Development
Precision Transmission Components · Germany
Evidence 8
Next Action Identify Technical Purchasing
企业真正缺的,
不是更多信息。
而是一套持续推进出海工作的能力。企业出海经常卡在市场、客户、研究、记录和下一步之间,信息很多,却很难转成可以执行的动作。
有产品,却很难判断哪些企业值得优先了解和接触。
市场信息、客户记录和员工经验分散在电脑与表格里,难以持续复用。
从企业分析到切入岗位、沟通准备和跟进动作,中间缺少连续支持。
会回答问题,
只是 AI 的开始。
GlobePilot 的目标不是提供一个更大的聊天窗口,而是围绕企业的 Mission,帮助持续完成一项出海工作。
普通 AI
- 用户自己提问
- 用户自己找资料
- 用户自己整理
- 用户自己记录
- 用户自己决定下一步
GlobePilot
- 读取企业背景
- 围绕 Mission 制定计划
- 研究公开信息并发现 Accounts
- 整理 Evidence,形成 Match Score
- 持续保存结果并形成 Next Best Action
让出海,
从一个 Mission 开始。
把一个清晰的业务目标交给 GlobePilot,系统会把研究、发现、判断和行动组织成一条可以追踪的工作流。
一个智能体,
为什么可以像一支出海团队一样工作?
它不是替企业完成成交,而是承担大量搜索、整理、研究、分析、记录和准备工作,让销售团队把更多时间用于关系、沟通、谈判、信任和成交。
理解目标国家、行业和应用场景,帮助团队建立市场进入的初步判断。
围绕产品和目标市场发现潜在企业,形成可继续研究的 Account 列表。
分析企业业务、产品关联和可能的采购场景,减少只看公司名称的误判。
形成客户切入点、建议接触岗位和首次沟通前需要准备的方向。
根据已知信息辅助准备首次沟通和后续行动,具体对外发送仍由人工确认。
持续沉淀市场、客户、Evidence 和业务历史,减少经验随着人员变化而流失。
找到客户,
只是第一步。
更重要的是知道为什么值得开发。GlobePilot 不只是给销售一串公司名单,而是形成可以行动的客户情报。
Example Industrial GmbH
Industrial automation · Germany
基于公开资料整理企业所在行业、产品范围、应用场景和经营区域。
把企业产品能力与目标客户的业务、设备或采购场景放在一起判断。
形成需要进一步验证的需求假设,并标记依据与不确定性。
辅助判断更适合从采购、技术、工程或业务负责人切入。
不知道,
就是不知道。
企业级 Agent 不能把推测包装成事实。GlobePilot 逐步区分信息来源与判断状态,让团队知道结论从哪里来、哪些需要人工进一步验证。
公开资料中可以确认的企业、产品或市场信息。
✓基于已有信息形成的分析判断,不等同于客户已经表达的需求。
~需要通过客户沟通、资料补充或人工研究确认的内容。
?企业最终得到的,
不是一段 AI 回答。
而是一组可以继续使用、继续验证、继续积累的出海工作成果。让一次次尝试,逐渐沉淀成企业自己的全球市场能力。
保留目标市场、行业和应用场景的研究过程。
按 Mission 归档企业、联系人和研究状态。
用匹配度、证据和下一步判断投入顺序。
知道信息依据是什么,哪些需要继续核实。
形成客户切入点、建议岗位和沟通准备。
把团队经验沉淀为可持续使用的企业资产。
为真正准备走出去的企业而设计。
GlobePilot 更适合已经具备产品、技术或供应链基础,却希望降低试错成本、系统开发海外客户和沉淀出海知识的团队。
有产品但缺少海外市场团队
已有外贸团队但客户开发效率低
希望系统化开发海外客户
希望减少重复市场研究工作
希望沉淀企业出海知识
为什么是 CBIC?
CBIC 长期关注企业出海和产业出海过程中真正发生的问题。很多企业并不是没有产品,而是在进入海外市场时缺少持续的市场研究、系统的客户开发、稳定的业务执行和可沉淀的方法。
让出海,
从一个 Mission 开始。
告诉 GlobePilot:你卖什么,你想去哪里,你想找到谁。剩下的研究过程,让 Agent 持续推进。
